Antock MRI
기업 분석의 새로운 방향
AI 학습 알고리즘 토대로 기업의 상태와
가치를 과학적으로 측정하고
평가, 예측, 인사이트 창출을 지원합니다.
Versatile AI
Evaluation
- 진단 영역
10대 영역
기업의 핵심 평가를 10대 영역으로 구분하여 맞춤화 진단
- 분석 지표
약 2,000개
기계 학습을 통하여 약 2,000개 이상의 진단 정보를 기업 별로 제공
- 활동 모형
30개
기업 가치, 기술 혁신, 사회적 기여 등 추상적 영역에 대한 정량화 예측
Antock Original
Perspectives
AI Driven
Customized Analytics
목적과 특성에 따라 AI 큐레이션을 통해 진단 영역, 활용 데이터, 분석 알고리즘을 맞춤화된 형태로 구성합니다.
Superior
AI Technology
AI 기반의 기업 데이터 수집, 분석, 검증을 수행하여 전 프로세스 상에서 차별적 경쟁 우위를 달성합니다.
Success Case
IBK 기업은행
공공데이터 RFM 분석 기반 중소기업 대안신용평가 AI 모형 구축
- 공시 의무가 없어 전통적 금융 정보(재무)가 부족한 중소기업을 대상으로 비재무 공공데이터를 활용한 부도 리스크 AI 측정 모형 구축
- 중소기업별 공공데이터의 발생 현상(시점-Recency, 빈도-Frequency, 규모-Magnitude)에 따라 평가 항목 유의성 검증하여 부도 예측 모형에 대입
- 평가 모형의 결과치를 실제 기업은행의 부도 차주 정보와 비교하여 Confusion Matrix 및 Accuracy Ratio 등을 활용하여 모형의 성능 입증
- 가공 표본
24만 개 차주
- 가공 객체
1,169만 개 항목
- 개발실적
사업화 계약
머니투데이
AI 기술을 활용한 유망 스타트업 발굴 및 분석 리포트 자동화 생성 시스템
- 언론사 자체 생산 뉴스(텍스트) 데이터 대상 AI 기계 독해를 통해 혁신적 기술을 보유한 벤처 및 각종 창업기업 자동화 발굴
- 발굴 기업에 대한 공공데이터를 추가적으로 수집하고 Auto ML 기반의 AI 경영 진단 결과를 자동화된 투자 리포트(IM) 형태로 산출
- 개발 시스템의 성능은 AI 기술분류 합리성, 기업정보 정합성, 기업평가 정교성, 투자제안 실효성 등 4대 기준으로 설정하여 각 기준별 목표치 달성 여부로 판단
- 가공 표본
5만 개 기업
- 가공 객체
1,500만 개 항목
- 개발실적
사업화 / 시험인증 통과
서울대학교
빅데이터 및 AI 활용한 사회적 경제 기업 가치 자동화 측정 알고리즘 개발
- 사회적 가치 인센티브 제공 프로그램에 참여한 사회적 경제 기업에 대한 과거 5개년에 대한 공공데이터 자동화 수집
- 대안 데이터에 대한 AI 판별 및 분석을 통해 개별 기업의 세부적 고용, 서비스, 환경 성과를 정량화된 방식으로 예측
- 기존 인센티브 평가 결과와 AI 알고리즘 진단 결과를 대조 비교하여 자동화 알고리즘에 대한 설명력 도출
- 가공 표본
800개 기업
- 가공 객체
2만 개 항목
- 개발실적
사업화 계약
SE임파워 사회적협동조합
사회적 경제 데이터 활용 중소기업 특화 ESG 진단 AI 컨설턴트 시스템
- 중소기업 대안 데이터에 대한 AutoML 기반 AI 학습을 통해 ESG 예측 및 진단 모형을 개발하여 개별 중소기업의 ESG 측명의 성과 평가
- 평가 결과 시각화하여 중소기업의 객관적이며 과학적인 ESG 자가진단 가능하게 하여, 자발적 형태의 지속가능경영 도입 지원
- 환경 (E), 사회 (S), 지배구조 (G) 개별 영역 별 통계적 설명력 관점의 Cut-Off 기준 R²을 설정하여 시스템 성능 검증 수행
- 가공 표본
1,300개 기업
- 가공 객체
5만 개 항목
- 개발실적
사업화 / 시험인증 통과
© 2022 Antock Co., Ltd.
대표자
박재준
회사명
주식회사 앤톡 Antock Co., Ltd.
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