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[2022 서울대 캠퍼스타운 스타트업 CEO] 박재준 앤톡 대표, “클릭 한 번으로 2000가지 자동화진단 결과 도출할 수 있어요”

언론보도 |2022년 10월 25일

[2022 서울대 캠퍼스타운 스타트업 CEO] 박재준 앤톡 대표, “클릭 한 번으로 2000가지 자동화진단 결과 도출할 수 있어요”


-금융 빅데이터 인공지능(AI) 분석 서비스 제공
-데이터 수집, 가공, 분석 과정을 자동화


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[한경잡앤조이=이진호 기자] 앤톡은 금융 빅데이터 인공지능(AI) 분석 서비스를 제공하는 핀테크 스타트업이다. 박재준 대표(38)가 2015년 10월에 설립했다.

박 대표는 “앤톡은 국내 모든 법인 기업들을 자동으로 식별하고 기업별로 300가지 이상의 대안 데이터를 수집하는 빅데이터 시스템을 판매하고 있다”며 “이를 통해 금융 및 공공기관의 기업 발굴과 분석을 지원하고 있다”고 소개했다. 

앤톡의 대표 상품은 허블 데이터베이스(Hubble Database) 서비스다. 허블 데이터베이스는 빅데이터 기술을 활용해 각종 금융 및 기업 데이터를 자동 수집한다. 80만개가 넘는 국내 법인 기업 전체를 자동으로 식별하고 기업별로 최대 300개 이상의 상세 정보를 수집할 수 있다.

수집된 데이터는 앤톡의 평가 알고리즘 솔루션이 분석한다. 분석을 통해 기업 경쟁력, 성장 잠재성, 경영 리스크 등에 대한 예측 정보가 산출된다. 사용자에게는 직관적으로 이해할 수 있도록 결과를 인포그래픽 형태로 전달한다.

<중략>

앤톡은 최근 분석 부문의 알고리즘을 고도화해 AI 기반의 자동 진단 서비스 ‘앤톡 MRI’를 개발했다. 앤톡 MRI 솔루션은 한 번의 클릭만으로 기업별 2000가지 이상의 자동화 진단 결과를 도출하는 오토ML(Auto Machine Learning) 기술이다. 기업의 수익성, 안정성, 효율성, 생산성과 같은 경영 진단은 물론, 지속가능성, 기술 혁신성, 가치 적정성, 성장 잠재성 등의 성과 예측도 자동화된 형태로 제공한다. 이를 통해 누구나 우량 기업을 쉽게 발굴하고 부실한 기업에 대한 선제적인 리스크 대응도 가능하도록 설계됐다. 

박 대표는 “앤톡 MRI 시스템은 세 가지 측면의 경쟁력을 보유한 제품”이라고 강조했다. “우선으로 기업 빅 데이터 시스템과 연동돼 AI 학습에 필요한 기업 데이터가 자동으로 공급됩니다. 학습 데이터를 표준화된 형태로 전처리하고 가공하는데 걸리는 시간과 공수를 혁신적으로 절감할 수 있습니다. 이를 통해 단순 반복적인 데이터 정제 작업을 시스템 기반으로 처리함으로써 사용자는 분석 모형 업무에 집중할 수 있습니다.”

<중략>

앤톡은 금융기관에 대한 기술검증(PoC, Proof of Concept) 기반으로 판로를 개척하고 있다. 박 대표는 “판매 이전에 기술에 대한 객관적인 성능평가를 진행함으로써 기술 도입에 대한 기대효과를 정량적인 형태로 사용자가 이해할 수 있다”고 말했다. 앤톡은 데이터 기반의 혁신 기술기업 발굴 자동화 프로젝트를 수행하였으며 성능 입증 및 목표 달성을 통해 올해 7월 KB국민은행과의 계약을 체결했다. 

이외에도 IBK기업은행에서 진행하는 ‘1st Lab’ 프로그램에 참여해 공공 데이터를 활용한 중소기업 신용 평가 기술검증을 진행했다. 박 대표는 “재무 데이터를 활용하는 기존 신용평가 방식에서 탈피해 비재무 정성 데이터만을 활용해 기업의 부도율 예측에 대한 실험을 수행했다”며 “인공지능 기반의 부도 예측은 물론 신용 평가 등급을 개발하는 등 주요 목표 달성을 통해 기술검증을 성공적으로 마무리했다”고 말했다.

앤톡은 국내에서 개발한 기술력을 해외 시장에도 적용할 계획이다. 박 대표는 “이스라엘, 싱가포르, 룩셈부르크 등 소형 도시 국가들에 대한 일차적인 기술 적용 가능성을 실험하고 있다”며 “이에 대한 성능이 입증되면 향후 글로벌 무대로 본격적인 진출이 가능할 것”이라고 말했다. 


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